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Enregistrement W2270056461 · doi:10.4172/2368-0512.1000004

Role of intracellular Ca2+ overload in inducing changes in cardiac gene expression

2014· article· en· W2270056461 sur OpenAlexafffundvenue
A. Tanju Özçelikay, Donald Chapman

Notice bibliographique

RevueCurrent research. Cardiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital Research FoundationAnkara Universitesi
Mots-clésIntracellularGene expressionGeneCell biologyChemistryBiologyInternal medicineBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Although intracellular Ca2+ overload is believed to cause cardiac abnormalities and subcellular remodelling, its role in inducing alterations in cardiac gene expression has not been investigated. METHODS: Intracellular Ca2+ overload was induced in isolated rat hearts on perfusion with Ca2+-free medium for 5 min followed by reperfusion with medium containing different concentrations of Ca2+ for 30 min (Ca2+paradox). Changes in messenger RNA levels for various subcellular proteins were monitored either by Northern blotting or real-time polymerase chain reaction techniques. RESULTS: Marked depressions in gene expression for sarcolemma Na+- K+-ATPase and Na+-Ca2+ exchanger, sarcoplasmic reticulum Ca2+-pump ATPase, Ca2+ release channel and phospholamban, as well as myofibrillar α- and β-myosin heavy chain proteins were observed in hearts reperfused with 1.25 mM Ca2+ following perfusion with Ca2+-free medium. In contrast, messenger RNA levels for calpain-1 and -2 proteins were elevated in hearts subjected to Ca2+paradox. These changes were dependent on the concentration of Ca2+ in the reperfusion medium. CONCLUSIONS: The results suggest that intracellular Ca2+ overload is an important factor in the induction of defects in gene expression, subcellular remodelling and cardiac dysfunction in heart disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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