Simulated Night Shift Disrupts Circadian Rhythms of Immune Functions in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Recent research unveiled a circadian regulation of the immune system in rodents, yet little is known about rhythms of immune functions in humans and how they are affected by circadian disruption. In this study, we assessed rhythms of cytokine secretion by immune cells and tested their response to simulated night shifts. PBMCs were collected from nine participants kept in constant posture over 24 h under a day-oriented schedule (baseline) and after 3 d under a night-oriented schedule. Monocytes and T lymphocytes were stimulated with LPS and PHA, respectively. At baseline, a bimodal rhythmic secretion was detected for IL-1β, IL-6, and TNF-α: a night peak was primarily due to a higher responsiveness of monocytes, and a day peak was partly due to a higher proportion of monocytes. A rhythmic release was also observed for IL-2 and IFN-γ, with a nighttime peak due to a higher cell count and responsiveness of T lymphocytes. Following night shifts, with the exception of IL-2, cytokine secretion was still rhythmic but with peak levels phase advanced by 4.5-6 h, whereas the rhythm in monocyte and T lymphocyte numbers was not shifted. This suggests distinct mechanisms of regulation between responsiveness to stimuli and cell numbers of the human immune system. Under a night-oriented schedule, only cytokine release was partly shifted in response to the change in the sleep-wake cycle. This led to a desynchronization of rhythmic immune parameters, which might contribute to the increased risk for infection, autoimmune diseases, cardiovascular and metabolic disorders, and cancer reported in shift workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».