Adiponectin and Leptin Affect Cell Cycle Regulation and Adiponectin Receptor Function
Notice bibliographique
Résumé
To establish a molecular link between obesity and cancer we examined the effects of the adipocyte produced peptides leptin (LEP) and adiponectin (ADIPO) on MCF7 cell cycle regulation. p27 levels decreased and increased with LEP and ADIPO, respectively, suggesting adipokine‐mediated MCF7 cell cycle regulation. LEP overcame the effects of ADIPO on p27 protein levels. LEP increased adiponectin receptor (ADIPOR) levels despite inhibiting ADIPO action, suggesting that LEP is stabilizing and inactivating ADIPOR. Inhibition of AKT enhanced ADIPOR protein levels, increased 14‐3‐3/ADIPOR binding and inhibited AMPK phosphorylation. Thus, phosphorylation of ADIPOR by AKT disrupts ADIPOR/14‐3‐3 interactions and promotes ADIPOR degradation. ADIPO induces AMPK‐mediated phosphorylation of p27 at T198 and stabilizes p27 protein, effects similar to those seen after AMPK activation by AICAR. ADIPO and AICAR effects on p27 phosphorylation were inhibited by the AMPK inhibitor compound C. ADIPO also induced decreases in ADIPOR protein levels. Our data suggest that ADIPO and LEP exert antagonistic effects on mammary cell cycle regulation, in part by regulating the function and expression of ADIPOR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».