Effect of rice-husk biochar on selected soil properties in tropical Alfisols
Notice bibliographique
Résumé
Despite the large number of studies on biochar and soil properties, few studies have investigated the effects of biochar in contrasting soils. A study was conducted including four rice-husk biochar rates (0%, 0.1%, 0.5% and 1%) to understand the effects on selected soil properties of two Alfisols (sand and sandy loam) in Sri Lanka. Significant changes in soil properties including increases in pH, cation exchange capacity (CEC), organic carbon, water retention at field capacity and saturated hydraulic conductivity, and reduction in bulk density, were observed at higher rates of biochar (0.5% and 1%). Mean-weight-diameter increased only at 1% biochar application rate in sandy soil, whereas it significantly increased across all the rates in sandy loam soil over the control. Electrical conductivity showed no significant increase in either soil, indicating no threat of salinity. Biochar showed a potential for ameliorating acidity, especially in slightly acidic sandy soil. Soil aggregation and water flow improved markedly in sandy loam soil over sandy soil. Further, CEC and water retention of sandy soil had pronounced effects compared with sandy loam soil. Our study highlights the importance of soil type in determining the value of rice-husk biochar as a soil amendment to improve soil aggregation, water retention and flow and CEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».