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Enregistrement W2270332102 · doi:10.1071/sr15102

Effect of rice-husk biochar on selected soil properties in tropical Alfisols

2016· article· en· W2270332102 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSoil Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Centre for Biological SciencesUniversity of Peradeniya
Mots-clésBiocharLoamCation-exchange capacitySoil healthSoil waterAgronomyHydraulic conductivityEnvironmental scienceSoil scienceSoil organic matterField capacitySoil typeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the large number of studies on biochar and soil properties, few studies have investigated the effects of biochar in contrasting soils. A study was conducted including four rice-husk biochar rates (0%, 0.1%, 0.5% and 1%) to understand the effects on selected soil properties of two Alfisols (sand and sandy loam) in Sri Lanka. Significant changes in soil properties including increases in pH, cation exchange capacity (CEC), organic carbon, water retention at field capacity and saturated hydraulic conductivity, and reduction in bulk density, were observed at higher rates of biochar (0.5% and 1%). Mean-weight-diameter increased only at 1% biochar application rate in sandy soil, whereas it significantly increased across all the rates in sandy loam soil over the control. Electrical conductivity showed no significant increase in either soil, indicating no threat of salinity. Biochar showed a potential for ameliorating acidity, especially in slightly acidic sandy soil. Soil aggregation and water flow improved markedly in sandy loam soil over sandy soil. Further, CEC and water retention of sandy soil had pronounced effects compared with sandy loam soil. Our study highlights the importance of soil type in determining the value of rice-husk biochar as a soil amendment to improve soil aggregation, water retention and flow and CEC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle