Canada-United States Supply Chain in the Era of Global Economic Competitiveness
Notice bibliographique
Résumé
States Speaker -Paul Vandevert 8 assembly of one car can involve three, four, five border crossings.Producing each part in the most efficient location improves productivity, lowers costs, increases profits and that is the essence of today's global supply chain manager's challenge.9 Inefficiency, whether it is due to a lagging 3 Imports, exports and trade balance of goods on a balance-of-payments basis, by country or country grouping, Statistics Canada, available at http://www40.statcan.ca/101/cst01/gblec02a.htm (last visited Oct. 9, 2008); See also, Ontario Exports/Imports by Country, Ont.Econ.Dev., available at http://www.2ontario.com/welcome/ooit_317.asp(last visited Oct. 9, 2008).4 See generally Stephanie Fitch & Joann Muller, The Troll Under The Bridge, Forbes, at 134 (Nov.15, 2004).5 See Imports, exports and trade balance of goods on a balance-of-payments basis, by country or country grouping, supra note 3.6 See generally Samuel Palmisano, The Globally Integrated Enterprise, 85 Foreign Affairs 127, 127-136 (2006).7 See generally William Hoffman, Global supply chain?What global supply chain?;People talk about them, but BDP study says they're still relatively rare, J. Com.,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».