Canada-United States Supply Chain in the Era of Global Economic Competitiveness
Notice bibliographique
Résumé
I was struck by some of the economic statistics between the U.S. and Canada which Valerie mentioned as she was heading off to China this weekend; that was shocking to me.Not only did Canada import $248 billion from the U.S. in '07, but the province of Ontario buys more from the U.S. than does China at about $160 billion. 3So we are talking about significant economic stakes.The Ambassador Bridge, which we are all familiar with, which connects Windsor and Detroit, exports roughly that which is equal to the U.S. exports to China across that one bridge alone. 4 From a two-way trade standpoint, we are talking about nearly $2 billion a day between our two countries, $1 million a minute, a 400,000 people per day crossing on average. 5 Clearly we are talking about significant economic relationships and economic implications.As Sam Palmisano, the chairman of IBM, remarked recently, we are in a globally-connected world, and when we are globally connected, work moves to the places where it is done best, most efficiently, highest quality, and that is the essence of the global supply chain. 6 Perhaps as a working definition-and I can assure you Professor Chow will give us a more refined explanation of global supply chains-we refer to it simply getting the right product at the right place at the right time at the right price. 7 That is really the essence of the global supply chain.As I mentioned, Paul will take us into the automotive industry where the 8 assembly of one car can involve three, four, five border crossings.Producing each part in the most efficient location improves productivity, lowers costs, increases profits and that is the essence of today's global supply chain manager's challenge. 9Inefficiency, whether it is due to a lagging 3 Imports, exports and trade balance of goods on a balance-of-payments basis, by country or country grouping, Statistics Canada,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».