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Enregistrement W2270545352 · doi:10.1039/c5nr07436c

Multifunctional nanoparticle–protein conjugates with controllable bioactivity and pH responsiveness

2016· article· en· W2270545352 sur OpenAlexaff
Feng Liu, Lulu Xue, Yuqi Yuan, Jingjing Pan, Chenjie Zhang, Hongwei Wang, John L. Brash, Lin Yuan, Hong Chen

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConjugateNanoparticleColloidal goldCombinatorial chemistryMethacrylateMethacrylic acidConjugated systemChemistryProteaseMaterials scienceNanotechnologyCopolymerEnzymeBiochemistryPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modulation of protein activity is of significance for disease therapy, molecular diagnostics, and tissue engineering. Nanoparticles offer a new platform for the preparation of protein conjugates with improved protein properties. In the present work, Escherichia coli (E. coli) inorganic pyrophosphatase (PPase) and poly(methacrylic acid) (PMAA) were attached together to gold nanoparticles (AuNPs), forming AuNP-PPase-PMAA conjugates having controllable multi-biofunctionalities and responsiveness to pH. By treating with poly(2-(dimethylamino)ethyl methacrylate) (PDMAEMA) and regulating the pH, the bioactivity of the conjugate becomes "on/off"-switchable. In addition, by taking advantage of the ability of AuNPs to undergo reversible aggregation/dispersion, the conjugates can be recycled and reused multiple times; and due to the shielding effect of the PMAA, the conjugated enzyme has high resistance to protease digestion. This approach has considerable potential in areas such as controlled delivery and release of drugs, biosensing, and biocatalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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