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Enregistrement W2270593503 · doi:10.1186/s13058-016-0672-x

Epigenetic silencing of CREB3L1 by DNA methylation is associated with high-grade metastatic breast cancers with poor prognosis and is prevalent in triple negative breast cancers

2016· article· en· W2270593503 sur OpenAlexafffund
Alison K Ward, Paul Mellor, Shari Smith, Stephanie Kendall, Natasha Just, Frederick S. Vizeacoumar, Sabuj Sarker, Zoe Phillips, Riaz Alvi, Anurag Saxena, Franco J. Vizeacoumar, Svein A. Carlsen, Deborah H. Anderson

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensRoyal University HospitalSaskatchewan Cancer AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSaskatchewan Health Research FoundationSaskatchewan Cancer Agency
Mots-clésBreast cancerDNA methylationCancer researchMethylationCancerEpigeneticsGene silencingBiologyGene expressionMedicineInternal medicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: CREB3L1 (cAMP-responsive element-binding protein 3-like protein 1), a member of the unfolded protein response, has recently been identified as a metastasis suppressor in both breast and bladder cancer. METHODS: Quantitative real time PCR (qPCR) and immunoblotting were used to determine the impact of histone deacetylation and DNA methylation inhibitors on CREB3L1 expression in breast cancer cell lines. Breast cancer cell lines and tumor samples were analyzed similarly, and CREB3L1 gene methylation was determined using sodium bisulfite conversion and DNA sequencing. Immunohistochemistry was used to determine nuclear versus cytoplasmic CREB3L1 protein. Large breast cancer database analyses were carried out to examine relationships between CREB3L1 gene methylation and mRNA expression in addition to CREB3L1 mRNA expression and prognosis. RESULTS: This study demonstrates that the low CREB3L1 expression previously seen in highly metastatic breast cancer cell lines is caused in part by epigenetic silencing. Treatment of several highly metastatic breast cancer cell lines that had low CREB3L1 expression with DNA methyltransferase and histone deacetylase inhibitors induced expression of CREB3L1, both mRNA and protein. In human breast tumors, CREB3L1 mRNA expression was upregulated in low and medium-grade tumors, most frequently of the luminal and HER2 amplified subtypes. In contrast, CREB3L1 expression was repressed in high-grade tumors, and its loss was most frequently associated with triple negative breast cancers (TNBCs). Importantly, bioinformatics analyses of tumor databases support these findings, with methylation of the CREB3L1 gene associated with TNBCs, and strongly negatively correlated with CREB3L1 mRNA expression. Decreased CREB3L1 mRNA expression was associated with increased tumor grade and reduced progression-free survival. An immunohistochemistry analysis revealed that low-grade breast tumors frequently had nuclear CREB3L1 protein, in contrast to the high-grade breast tumors in which CREB3L1 was cytoplasmic, suggesting that differential localization may also regulate CREB3L1 effectiveness in metastasis suppression. CONCLUSIONS: Our data further strengthens the role for CREB3L1 as a metastasis suppressor in breast cancer and demonstrates that epigenetic silencing is a major regulator of the loss of CREB3L1 expression. We also highlight that CREB3L1 expression is frequently altered in many cancer types suggesting that it could have a broader role in cancer progression and metastasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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