Estrogen and testosterone in concert with EFNB3 regulate vascular smooth muscle cell contractility and blood pressure
Notice bibliographique
Résumé
EPH kinases and their ligands, ephrins (EFNs), have vital and diverse biological functions, although their function in blood pressure (BP) control has not been studied in detail. In the present study, we report that Efnb3 gene knockout (KO) led to increased BP in female but not male mice. Vascular smooth muscle cells (VSMCs) were target cells for EFNB3 function in BP regulation. The deletion of EFNB3 augmented contractility of VSMCs from female but not male KO mice, compared with their wild-type (WT) counterparts. Estrogen augmented VSMC contractility while testosterone reduced it in the absence of EFNB3, although these sex hormones had no effect on the contractility of VSMCs from WT mice. The effect of estrogen on KO VSMC contractility was via a nongenomic pathway involving GPER, while that of testosterone was likely via a genomic pathway, according to VSMC contractility assays and GPER knockdown assays. The sex hormone-dependent contraction phenotypes in KO VSMCs were reflected in BP in vivo. Ovariectomy rendered female KO mice normotensive. At the molecular level, EFNB3 KO in VSMCs resulted in reduced myosin light chain kinase phosphorylation, an event enhancing sensitivity to Ca(2+)flux in VSMCs. Our investigation has revealed previously unknown EFNB3 functions in BP regulation and show that EFNB3 might be a hypertension risk gene in certain individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».