Rural Women in Livestock and Fisheries Production Activities: an Empirical Study on Some Selected Coastal Villages in Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Progressive participation of women in agriculture is evident throughout the Globe. Their participation in fisheries and livestock sector is well recognized but less perceived due to paucity of sufficient data. Considering this fact the present study had been designed to examine women‟s participation in fisheries and livestock activities as well as influence of selected socio-economic factors on their participation in some selected coastal villages of Bangladesh. For achieving research objectives a well structured interview schedule was administered on 70 randomly selected rural women during the period of September, 2010. Descriptive statistics exhibit that almost three quarter of the respondents had moderate to high level participation in fisheries and livestock activities. Among the fisheries related activities women had highest participation in feed application (M=1.528) while cleaning cattle shed (M=2.914) and giving feed to poultry birds (M=4.571) occupied the top ranks for cattle and poultry related activities. According to correlation estimates agricultural knowledge and family size had strong positive correlation with women‟s participation where as education and family income had negative significant correlation with women‟s participation in fisheries and livestock activities. Stepwise multiple regression mirrored that family size, agricultural knowledge and education jointly contribute to 25.6% variance in women‟s participation in fisheries and livestock activities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle