Novel ZnO hollow-nanocarriers containing paclitaxel targeting folate-receptors in a malignant pH-microenvironment for effective monitoring and promoting breast tumor regression
Notice bibliographique
Résumé
Low pH in the tumor micromilieu is a recognized pathological feature of cancer. This attribute of cancerous cells has been targeted herein for the controlled release of chemotherapeutics at the tumour site, while sparing healthy tissues. To this end, pH-sensitive, hollow ZnO-nanocarriers loaded with paclitaxel were synthesized and their efficacy studied in breast cancer in vitro and in vivo. The nanocarriers were surface functionalized with folate using click-chemistry to improve targeted uptake by the malignant cells that over-express folate-receptors. The nanocarriers released ~75% of the paclitaxel payload within six hours in acidic pH, which was accompanied by switching of fluorescence from blue to green and a 10-fold increase in the fluorescence intensity. The fluorescence-switching phenomenon is due to structural collapse of the nanocarriers in the endolysosome. Energy dispersion X-ray mapping and whole animal fluorescent imaging studies were carried out to show that combined pH and folate-receptor targeting reduces off-target accumulation of the nanocarriers. Further, a dual cell-specific and pH-sensitive nanocarrier greatly improved the efficacy of paclitaxel to regress subcutaneous tumors in vivo. These nanocarriers could improve chemotherapy tolerance and increase anti-tumor efficacy, while also providing a novel diagnostic read-out through fluorescent switching that is proportional to drug release in malignant tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».