Process for Glycine Production by Antisolvent Crystallization Using Its Phase Equilibria in the Ethylene Glycol–NH<sub>4</sub>Cl–Water System
Notice bibliographique
Résumé
A new process for the production of glycine by using antisolvent crystallization with the mixture of ethylene glycol (MEG) and water as a substitute for methanol has been developed on the basis of chemical modeling phase equilibria for the glycine–NH 4 Cl–MEG–H 2 O system. MEG is considered as a green solvent because it has great higher boiling point up to 470 K and thus is almost nonvolatile compared with methanol. We discovered that the solubility of glycine, NH 4 Cl and their mixtures can be greatly changed by altering the composition of the mixed MEG–H 2 O solvents and realized the complete separation of glycine and NH 4 Cl by water evaporation. Phase equilibria for the glycine–NH 4 Cl–MEG–H 2 O system were measured from 278 to 353 K. The mixed-solvent electrolyte (MSE) model was applied with new binary interaction parameters obtained from regressing experimental and literature data. This newly modified model accurately predicted the solubilities in the quaternary glycine–NH 4 Cl–MEG–H 2 O system with average absolute relative deviations of 5.84% and 1.03% for glycine and NH 4 Cl, respectively. Simulation for the new process was performed by the model to investigate its operating conditions, from which the optimal composition of antisolvent was determined to be 50 wt % of MEG solution. Under this condition, glycine and NH 4 Cl were successfully separated from their solid mixtures in batch crystallization experiments, validating the feasibility of the proposed process for glycine production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».