Stabilization of Polypropylene for Rotational Molding Applications
Notice bibliographique
Résumé
Rotational molding (RM) is a useful process for making large hollow objects. Due to its relatively high toughness and forgiving thermal oxidative degradation behavior, polyethylene is a most widely used material. However, it has too low elastic modulus for some important applications which leads to adaptation of polypropylene (PP) as a RM material. PP requires specially tailored antioxidant (AO) packages if it is to have any chance of surviving the often long (up to ca. 30 minutes) cycle times associated with RM. During the study the addition of the following stabilizers and antioxidants (AO) to the PP copolymer were investigated: a hindered phenolic primary AO, a phosphite secondary AO, a thioester secondary AO and a hindered amine light stabilizer. Synergistic effects between the primary and secondary AOs, as well as optimum heating times, were investigated. During the investigation formulations were prepared by compression molding and bench-scale RM. The combination resulting in the most effective synergism is the hindered phenolic primary antioxidant combined with the phosphite secondary antioxidant. A gel silica controlled release agent for the stabilizers was also investigated but did not yield significant improvements in stabilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».