Inhibition of <i>foxo</i> and <i>minibrain</i> in Dopaminergic Neurons Can Model Aspects of Parkinson Disease in <i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
Symptoms of Parkinson Disease (PD), the second most common neurodegenerative disease, emerge due to degeneration of dopaminergic neurons. Recently, a genome wide study revealed a role for a foxo transcription factor in PD. In the model organism Drosophila melanogaster, we have attempted 1) to inhibit the sole Drosophila homologue of foxo through the directed expression of a stable inducible RNAi transgene and 2) to indirectly increase foxo transcription activity through the inhibition of the kinase minibrain (mnb), a foxo transcriptional inhibitor. To evaluate the lifetime consequences upon the flies, longevity assays and locomotion over time assays were conducted. The inhibition of foxo by foxo-RNAi decreases life span significantly when expressed under the control of Tyrosine Hydroxylase-Gal4 (TH-Gal4). The targeted expression of mnb-RNAi, in the dopaminergic neurons, with an expected loss of suppression of foxo transcriptional activity, results in a significant loss of climbing ability. Thus alteration of foxo activity, both by RNA-inhibition and by down-regulation of an inhibitor of foxo, minibrain, produces novel Drosophila models of Parkinson Disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».