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Enregistrement W2271434398 · doi:10.1642/auk-15-165.1

Individual quality and double-brooding in a highly synchronous songbird population

2016· article· en· W2271434398 sur OpenAlexaff
Allison Cornell, Tony D. Williams

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversity of Oxford
Mots-clésSturnusBiologyBroodFecundityStarlingAvian clutch sizeOffspringEcologyPopulationReproductionBreeding pairSeasonal breederZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple brooding, the production of more than one set of offspring per breeding season, is a life-history trait that potentially doubles or triples fecundity, but the factors responsible for variation in the occurrence of multiple brooding within species remain poorly understood. We investigated the potential causes and consequences of double-brooding in the highly synchronously breeding European Starling (Sturnus vulgaris), for which we predicted that clutch initiation date would have little effect on double-brooding propensity compared with individual quality. Double-brooding effectively doubled annual fecundity in European Starlings (based on the annual number of chicks fledged), but on average only 38% of individual females had a second brood. Furthermore, 39% of females that initiated a second clutch experienced total failure of their second brood, and thus accrued no advantage in fecundity from their decision to double-brood. As we predicted, variation in the propensity for, and success of, double-brooding was independent of laying date, but also of other putative measures of individual quality (clutch size, egg mass, relative female age, and nestling provisioning rate). However, we found no evidence of a cost of double-brooding; females that double-brooded had significantly higher return rates and similar breeding productivity in the year after double-brooding compared with single-brooding females. Thus, a small proportion (~20%) of ‘high-quality' female European Starlings effectively double their potential breeding productivity through double-brooding without apparently paying a cost or experiencing any simple tradeoffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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