Food and translation on the table: exploring the relationships between food studies and translation studies in Canada
Notice bibliographique
Résumé
While ‘the relationship between food, culture and translation may be unduly neglected,’ an observation made by the organisers of the First International Conference on Food and Culture in Translation, this topic has, in fact, already ignited significant innovative research in Canada. This article first addresses some of the challenges associated with research in Food Studies (FS) in a bilingual, bicultural (Anglo-Saxon and French) context. While FS has somewhat established itself as field within the larger Humanities in the English-speaking world, this is less the case in French-speaking countries. This presents a challenge for Canadian translators and FS scholars alike, as some terms associated with the field do not translate seamlessly. While the ‘problem’ of untranslatability is not necessarily novel within Translation Studies (TS), it is interesting to note that food is usually deemed a ‘universal’; here, food proves a sort of cultural litmus test, both conceptually and linguistically. Further, the article will examine some of the theoretical overlaps between FS and TS. Of particular interest here are the shared (re)conceptualisations of textuality, consumption of a cultural Other, representation and cultural mediation. These theoretical overlaps will be illustrated using examples drawn from culinary exchanges and FS research in Canada. Examples, such as the translation of Canadian menus, cookbooks and food policies will also be explored and analysed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,029 |
| Communication savante | 0,023 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».