Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper summarizes a project that was part of the $40 million 2006-2010 Joint Implementation of Vapour Extraction (JIVE) pilot program managed by the Petroleum Technology Research Centre and including Husky Oil, CNRL, NEXEN, Alberta Innovates–Technology Futures, and the Saskatchewan Research Council. The project was in support of a cyclic solvent injection (CSI) field pilot in the Lloydminster region of Saskatchewan that was evaluating the potential of CSI to exploit reservoirs following cold heavy oil production with sand (CHOPS). History matches were performed for two Edam CHOPS wells in the Colony formation and they determined initial reservoir conditions (e.g. pressure, effective permeability, porosity, fluid saturations, and gas and oil phase mole fractions) for subsequent CSI simulations. Thin formation layers (~15 cm) were used in the CHOPS simulations to improve representation of wormhole generation and advance. One well had rapid sand production that quickly declined whereas the other well had continuous sand production due to wormhole propagation and scouring and resulted in sustained oil production. The reservoir model for the application of CSI contained a number of wells including the CSI well and two communicating offset wells (Figure 1). Using an Alberta Innovates–Technology Futures (AITF) CSI model, a history match was obtained for CSI Cycle 1. Eleven different potential injection/production strategies were then evaluated for Cycle 2 and the simulation results were used in the design of this cycle. One conclusion was that expanding the solvent injection period from 1 to 2 months increased the combined oil production for the three wells by 29% but resulted in a 46% increase in net solvent to oil ratio. Figure 1Conversion from post-CHOPS radial geometry to Cartesian geometry for CSI simulations
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle