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Enregistrement W2272075652 · doi:10.1002/jbm.a.35613

Characterization and antipathogenic evaluation of a novel quaternary phosphonium tripolyacrylamide and elucidation of the inactivation mechanisms

2015· article· en· W2272075652 sur OpenAlexafffund
Yan Xue, Huining Xiao

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAntimicrobial agents and applications
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésPhosphoniumAntibacterial activityEscherichia coliStaphylococcus aureusMicrobiologyMinimum inhibitory concentrationPathogenChemistryPhosphonium saltDisinfectantVirusBacteriaBiologyVirologyAntimicrobialPolymer chemistryBiochemistrySalt (chemistry)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To mitigate the crisis of pathogen-caused disease outbreaks, developing novel disinfection agents with broad-spectrum antipathogenic performance is a severe task. In this work, an antipathogenic tripolyacrylamide containing aliphatic quaternary phosphonium salt (QPS) was prepared. To confirm the broad-spectrum antipathogenic activity of the as-prepared polymer, the in vitro antibacterial performance was evaluated against Escherichia coli (E. coli) and Staphylococcus aureus (S. aureus) and viral inactivation was assessed against influenza virus and adenovirus as well. The polymers exhibited higher bactericidal activity against S. aureus than E. coli in terms of minimal inhibitory concentration (MIC), while possessing much lower MIC values compared with their corresponding compound. The morphological alterations in polymer treated E. coli, captured by atomic force microscopy, confirmed the membrane-acting antibacterial mechanism of polymeric QPS. The plaque reduction assay performed on influenza virus and adenovirus demonstrated the as-prepared tripolymer could efficiently inactivate both enveloped and non-enveloped viruses, and the two different antiviral mechanisms were elucidated correspondingly. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part A: 104A: 747-757, 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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