Notice bibliographique
Résumé
Objective: The application of DNA sequencing and molecular-based typing to detect HLA-DRB1 alleles showed that those associated with rheumatoid arthritis (RA) shared a consensus amino acid sequence (QKRAA or QRRAA) at positions 70-74 of the third hypervariable region of the HLA-DRB1 chain. This is defined as the so-called `shared epitope`. Many studies reported that shared epitope was associated with RA susceptibility and disease severity. Also, DRB1*0401 and DRB1*0404 alleles confer genetic predisposition to RA in Caucasian. We studied the frequency of shared epitope, DRB1*04, DRB1*0401, and DRB1*0404 in Korean RA patients using monoclonal antibodies. We also tried to investigate the influence of these factors on susceptibility and severity in RA patients and to evaluate the method. Methods: RA patients were 32 persons with classical or definite RA who attended the Hospital for Rheumatic Diseases, Hanyang University Hospital, Seoul, Korea. We separated lymphocytes from whole blood and used indirect immunofluorescence staining method using four monoclonal antibodies (Terra Nova, Canada). Results: The frequency of DRB1*04 and shared epitope were 56% and 56%, respectively. That of DRB1*0401 and DRB1*0404 were positive in 19% and 9% of all patients, respectively. There were no association between share epitope and disease severity. Conclusion: The shared epitope is expressed with high frequency, as many as DR4 frequency in Korean RA patients. But the frequency of DRB1*0401 and DRB1*0404 is low different from Caucasian. The used method is simple and easy to screen shared epitope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».