Increased risk of cardiovascular disease in giant cell arteritis: a general population–based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the risk of newly recorded myocardial infarction (MI) and stroke among incident GCA cases compared with controls from the general population. We also evaluated time trends during follow-up. METHODS: We conducted a matched cohort study (1996-2010) of all patients with incident GCA from the province of British Columbia, Canada. We estimated incidence rates of MI and stroke according to GCA disease duration. We calculated hazard ratios (HRs), adjusting for potential confounders. RESULTS: Among 809 individuals with GCA (mean age 75.9 years, 75.8% female), 83 developed MI and 60 developed stroke, with corresponding incidence rates of 38.1 and 26.4/1000 person-years, respectively. Compared with non-GCA cases, the age-, sex- and entry time-matched HRs were 2.75 (95% CI 2.16, 3.50) for MI and 2.21 (95% CI 1.68, 2.91) for stroke. When other covariates were adjusted for, the corresponding HRs were 1.77 (95% CI 1.29, 2.43) and 2.04 (95% CI 1.43, 2.93). The age-, sex- and entry time-matched HRs for MI and stroke were highest during the first year after GCA diagnosis [4.76 (95% CI 3.29, 6.88) and 3.20 (95% CI 2.11, 4.87), respectively]. CONCLUSION: These findings provide general population-based evidence that GCA patients are at a substantially increased risk of cardiovascular disease. Increased monitoring for this potentially fatal outcome and its modifiable risk factors is warranted for GCA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».