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Enregistrement W2272616248 · doi:10.1007/978-1-59259-879-3_8

Strategies of Conditional Gene Expression in Myocardium

2005· review· en· W2272616248 sur OpenAlexaff
H Heine, Hon S. Leong, Fábio Rossi, Bruce M. McManus, Thomas J. Podor

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular medicine · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensProvidence Health CareCanadian Institutes of Health ResearchSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgeneReporter geneGene expressionTransduction (biophysics)GeneGenetic enhancementBiologyGreen fluorescent proteinViral vectorBioluminescence imagingComputational biologyExpression vectorCell biologyMolecular biologyLuciferaseTransfectionGeneticsRecombinant DNABiophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of specialized reporter genes to monitor real-time, tissue-specific transgene expression in animal models offers an opportunity to circumvent current limitations associated with the establishment of transgenic mouse models. The Cre-loxP and the tetracycline (Tet)-inducible systems are useful methods of conditional gene expression that allow spatial (cell-type-specific) and temporal (inducer-dependent) control. Most often, the alpha-myosin heavy chain (alpha-MHC) promoter is used in these inducible systems to restrict expression of reporter genes and transgenes to the myocardium. An overview of each inducible system is described, along with suggested reporter genes for real-time, noninvasive imaging in the myocardium. Effective gene delivery of the inducible gene expression system is carried out by lentiviral vectors, which offer high transduction efficiency, long-term transgene expression, and low immunogenicity. This chapter outlines the packaging of myocardium-specific inducible expression systems into lentiviral vectors, in which a transgene and a reporter gene are transduced into cardiomyocytes. In doing so, transgene and reporter expression can be monitored/tracked with bioluminescence imaging (BLI) and positron emission tomography (PET).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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