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Enregistrement W2272698877 · doi:10.1016/j.ancene.2016.01.005

Land–Ocean Interactions in the Coastal Zone: Past, present & future

2015· article· en· W2272698877 sur OpenAlexaff
R. Ramesh, Zuoqi Chen, Valerie Cummins, John W. Day, Christopher F. D’Elia, Bill Dennison, Donald L. Forbes, Bernhard Glaeser, Marion Glaser, Bruce Glavovic, Hartwig Kremer, Marcus Lange, Joan Nymand Larsen, Martin Le Tissier, Alice Newton, Mark Pelling, Eric Wolanski

Notice bibliographique

RevueAnthropocene · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityEarth system scienceEnvironmental resource managementVulnerability (computing)Biogeochemical cycleAnthropoceneWork (physics)Climate changeEnvironmental planningGeographyOceanographyEnvironmental scienceEcologyEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Land–ocean Interactions in the Coastal Zone (LOICZ) project was established in 1993 as a core project of the International Geosphere–Biosphere Programme (IGBP) to provide the science knowledge to answer “How will changes in land use, sea level and climate alter coastal systems, and what are the wider consequences?” In its first phase of operation (1993–2003) LOICZ began a fundamental investigation focused on biophysical dimensions, including seminal assessments of coastal seas as net sources or sinks of atmospheric CO2, river discharge to the oceans, and biogeochemical modelling. In the second generation of LOICZ (2004–2014), increased attention was paid to the human dimensions of the coast, involving the inclusion of cross-cutting themes such as coastal governance, social-ecological systems, ecological economics and activities around capacity building and the promotion of early career scientists. This paper provides a synthesis of this work and looks forward to the future challenges for the project. With the transition to Future Earth, there is a paradigm shift emerging. The new vision is to support transformation to a sustainable and resilient future for society and nature on the coast, by facilitating innovative, integrated and solutions-oriented science. Realising this vision takes LOICZ into a third generation: to be at the forefront of co-designing, co-producing and co-implementing knowledge for coastal resilience and sustainability. LOICZ as Future Earth Coasts will continue to address ‘hotspots’ of coastal vulnerability, focusing on themes of dynamic coasts, human development and the coast, and pathways to global coastal sustainability and constraints thereof.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations237
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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