Planning and designing urban open spaces for low income neighbourhoods in Chile : case study, Alto Hospicio Chile
Notice bibliographique
Résumé
With the global increase in the density of urban population, policy makers and planners have been paying significantly more attention to measures designed to promote sustainable development and to improve the quality of life in the urban environment. Chile’s marked demographic explosion and its rapid urbanisation increased the housing demand; as a result, this overcrowding created land invasions and informal settlements. From the 1980s to 2006, the Chilean government implemented a policy that reduced the total housing deficit by half, unfortunately, this policy favoured quantity over quality and resulted in extended social housing complexes as opposed to designing complete neighbourhoods. In addition, unplanned and informal settlements arose in many regions of the country and were relocated to the periphery of existing cities. This excluded residents from their entire social and economic system. Due to a lack of spatial and social connections, especially urban open space, these communities have morphed into pockets of inequity, delinquency and spatial segregation. Using a case study approach to address the research questions, this study evaluates how urban open space currently functions in Alto Hospicio and aims to contribute with a design framework that may guide and inform government, municipal authorities, planners, and designers in the implementation of more adequate urban open spaces in the under-utilized landscape of Chile’s low-income communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».