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Enregistrement W2273750038

Governments to the Rescue: ASIC Takes the Reins of the Stock Markets

2010· article· en· W2273750038 sur OpenAlexaff
Janet Austin

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Regulation and Crises
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessEnforcementCommissionMarket manipulationStock marketStock (firearms)Stock exchangeFinancial marketFinanceLawEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last 20 years stock markets worldwide have changed dramatically and the Australian Securities Exchange (ASX) is no exception. First there was the wave of demutualizations when many stock markets, including the ASX, transformed themselves into public companies. Following these restructures many market operators hived off their surveillance and enforcement functions into organisations independent of the company operating the market. Existing market operators have started to move beyond their geographical boundaries and are becoming global conglomerates. New trading venues continue to appear. In Australia whilst there is only one dominant market operator, the ASX, this is likely to change soon. However despite these fundamental changes to the landscape, ultimately the job of protecting the integrity of the markets and the enforcement of serious market abuse offences still falls primarily on nationally based securities regulators, such as the Australian Securities and Investments Commission (ASIC). In fact ASIC’s grip on the markets has recently increased. From 1 August 2010 ASIC assumed responsibility of the supervision of brokers well as the surveillance of trading on the ASX, existing smaller markets as well as any new trading venues which may emerge. This article will consider the impact of these changes and consider the challenges that will face ASIC in maintaining the integrity of the markets as it attempts to bring them firmly under its control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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