Liposomes as potential masking agents in sport doping. Part 2: Detection of liposome‐entrapped haemoglobin by flow cytofluorimetry
Notice bibliographique
Résumé
This work presents an analytical procedure for the identification and characterization of liposome-entrapped haemoglobins, based on flow cytofluorimetry. Flow cytofluorimetric detection is carried out following labelling by two distinct fluorescent reagents, an anti-haemoglobin antibody, fluorescein isothiocyanate conjugated, and an anti-poly(ethylene glycol) antibody, streptavidin-phycoerythrin conjugated. This experimental strategy allows the detection of liposome-entrapped haemoglobins in aqueous media, including plasma; the efficacy of the proposed approach has been verified on whole blood samples added with the liposomal formulation (ex-vivo). Additionally, the proposed technique allows the characterization of several key parameters in the study of liposomal haemoglobins, including, for instance (1) the determination of the degree of haemoglobin entrapment by liposomes; (2) the poly(ethylene glycol) insertion efficiency; and (3) the evaluation of liposome-entrapped haemoglobins stability following storage at 4 °C, allowing to follow both the process of haemoglobin loss from liposomes and the liposome degradation. The procedure is proposed for the detection and characterization of liposome-entrapped haemoglobin formulations to control their misuse in sport, but is also suggested for further applications in biological and clinical laboratory investigations. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».