<i>In situ</i>nanojoining of Y- and T-shaped silver nanowires structures using femtosecond laser radiation
Notice bibliographique
Résumé
We report the in situ joining of spatially separated silver nanowires without additional filler material by controlled irradiation with femtosecond laser pulses. Nanojoining under these conditions arises from highly localized heat generation in the vicinity of the gap between adjacent silver nanowires. Melting, followed by the flow of silver into the gap, is optimized by adjusting the direction of laser polarization relative to gap geometry. Our results show that melting of silver occurs on both nanowires in the vicinity of the gap between the two components. Successful formation of a joint is found to be a function of the angle between the long axis of the nanowires and the gap distance. Finite element simulations show that the strong localized electric field generated by optical excitation determines the location and the morphology of the resulting bond. Light coupling and the resulting emission properties of these Y-shaped nanowire structures have been simulated and are compared to similar structures where the gap remains open. It is suggested that joined Y-shaped couplers will have a higher switching ratio between emitted nanowire ends than those occurring in open-gap structures. Nanojoining induced by localized heating under strong field excitation may enable the production of robust branched metal nanowire structures for optical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».