An investigation of ligand-exchange as a method for the extraction and concentration of dissolved organic matter from seawater
Notice bibliographique
Résumé
The technique of ligand-exchange was investigated as a possible method for the extraction and concentration of organic compounds dissolved in seawater. Cation-exchange resins in transition metal forms were used to extract carboxylate anions and amino-acids from dilute solution in synthetic seawater. The optimum conditions found from small-scale experiments were applied to the extraction of ¹⁴C-labelled amino-acids from natural seawater. This work demonstrated (1) the strong bonding of transition-metal ions., especially Fe(iii), to the chelating resin Dowex A-1 (2) the sorption of citrate, tartrate, glycine and glutamate by Dowex A-1 in Fe(iii) form (3) the sorption of glutamate and alanine by the same resin in Ni(NH₃)₃. and Cu(NH₃) form (4) the displacement of the organic ligands by inorganic reagents: 2M KH₂PO₄ in the case of Fe(iii) and 30% ammonia in the case of Ni(NH₃)₃ and Cu(NH₃) forms. It was concluded that the method is of marginal utility for the first-stage extraction of organic ligands from seawater. The relationship of the experimental results to tabulated Stability Constants of Transition-metal complexes with organic ligands is briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».