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Enregistrement W2274526623 · doi:10.4071/isom-2012-ta42

Pb-free PBGA Design Points to Improve Handling Robustness

2012· article· en· W2274526623 sur OpenAlexaff
Isabel de Sousa, Brian Roggeman, Oswaldo Chacon, Niki Spencer, Mamoru Ueno

Notice bibliographique

RevueIMAPSource Proceedings · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensIBM (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceBall grid arrayBrittlenessSolderingTemperature cyclingComposite materialShear stressShear (geology)Structural engineeringMetallurgyThermalEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pb-Free BGA solder joints are more brittle and more susceptible to interfacial fails than the leaded versions. These brittle failures typically occur if the modules are subjected to high strain rates through module handling impacts or PCB flexural stress. The high speed ball shear technique is a useful method to submit solder joints to high strain rates in a controlled manner to emulate the levels of strain the BGAs may see in handling. This measurement technique was used to evaluate different laminate design and process variables on organic laminate substrates to create a more robust Pb-Free solder joint. Experiments were conducted to evaluate the effects and interactions of laminate, module assembly process, SAC alloy composition, and thermal treatments. Modulations of shear speed and shear angle made it possible to observe transitions from ductile to brittle solder fractures. The high speed ball shear method was successful to differentiate subtle effects resulting from different design points and process variables. The copper composition in the PbFree solder alloy, thermal history, and geometric factors such as solder volume, solder resist opening and solder resist thickness all had measurable impacts on the shear strength and transition point of ductile to brittle failure. Some BGA configurations have also been tested in reliability, namely in thermal cycling, and were shown to meet application requirements. Optimal design points can therefore be applied to enhance handling robustness without compromising on reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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