Multiple Mechanisms Contribute to the Cell Growth Defects Imparted by Human Telomerase Insertion in Fingers Domain Mutations Associated with Premature Aging Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Normal human stem cells rely on low levels of active telomerase to sustain their high replicative requirements. Deficiency in telomere maintenance mechanisms leads to the development of premature aging diseases, such as dyskeratosis congenita and aplastic anemia. Mutations in the unique "insertion in fingers domain" (IFD) in the human telomerase reverse transcriptase catalytic subunit (hTERT) have previously been identified and shown to be associated with dyskeratosis congenita and aplastic anemia. However, little is known about the molecular mechanisms impacted by these IFD mutations. We performed comparative functional analyses of disease-associated IFD variants at the molecular and cellular levels. We report that hTERT-P721R- and hTERT-R811C-expressing cells exhibited growth defects likely due to impaired TPP1-mediated recruitment of these variant enzymes to telomeres. We showed that activity and processivity of hTERT-T726M failed to be stimulated by TPP1-POT1 overexpression and that dGTP usage by this variant was less efficient compared with the wild-type enzyme. hTERT-P785L-expressing cells did not show growth defects, and this variant likely confers cell survival through increased DNA synthesis and robust activity stimulation by TPP1-POT1. Altogether, our data suggest that multiple mechanisms contribute to cell growth defects conferred by the IFD variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».