The expansion of brown rot disease throughout Bolivia: possible role of climate change
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial wilt is a devastating plant disease caused by the bacterial pathogen Ralstonia solanacearum species complex and affects different crops. Bacterial wilt infecting potato is also known as brown rot (BR) and is responsible for significant economic losses in potato production, especially in developing countries. In Bolivia, BR affects up to 75% of the potato crop in areas with high incidence and 100% of stored potatoes. The disease has disseminated since its introduction to the country in the mid-1980s mostly through contaminated seed tubers. To avoid this, local farmers multiply seed tubers in highlands because the strain infecting potatoes cannot survive near-freezing temperatures that are typical in the high mountains. Past disease surveys have shown an increase in seed tubers with latent infection in areas at altitudes lower than 3000 m a.s.l. Since global warming is increasing in the Andes Mountains, in this work, we explored the incidence of BR in areas at altitudes above 3000 m a.s.l. Results showed BR presence in the majority of these areas, suggesting a correlation between the increase in disease incidence and the increase in temperature and the number of irregular weather events resulting from climate change. However, it cannot be excluded that the increasing availability of latently infected seed tubers has boosted the spread of BR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».