Abstract C68: Global transcriptome sequencing of ethnically diverse formalin-fixed patient samples identifies biomarkers of recurrence in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prostate cancer remains the second leading cause of cancer death in American men, but biomarkers that can predict outcome following treatment are urgently needed to identify patients with aggressive disease. In an effort to identify biomarkers of recurrence, we have performed global RNA-sequencing on 106 formalin-fixed, paraffin-embedded (FFPE) prostatectomy samples from 100 patients at three independent sites, and identified a new set of biomarkers of biochemical recurrence composed of a 24-gene panel including 22 protein-coding genes and two non-coding genes. We observed excellent correlation between TaqMan and RNAseq values, as well as for RNAseq between replicate libraries. We validated this 24-gene panel on an independent publicly available dataset of 140 patients and this new panel outperformed previously published markers based on cell proliferation gene sets. In addition, we have identified genes that are differentially expressed between African-American and Caucasian prostate cancer patients, and mitochondrial SNPs that are associated with both race and outcome. We observed a number of genes relevant to prostate cancer biology including ETV5, ZEB1, ZEB2, B2M, FYN, and miR-183 that were differentially expressed between African-American and Caucasian patients. These genes may play a role in the disparities observed in African-American patients who have significantly worse outcomes relative to Caucasian patients with prostate cancer. Citation Format: Jianpeng Xu, Qi Long, Adeboye O. Osunkoya, Soma Sannigrahi, Brent A. Johnson, Wei Zhou, Theresa Gillespie, Jong Y. Park, Robert K. Nam, Linda Sugar, Aleksandra Stanimirovic, Arun K. Seth, John A. Petros, Carlos S. Moreno. Global transcriptome sequencing of ethnically diverse formalin-fixed patient samples identifies biomarkers of recurrence in prostate cancer. [abstract]. In: Proceedings of the Sixth AACR Conference: The Science of Cancer Health Disparities; Dec 6–9, 2013; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2014;23(11 Suppl):Abstract nr C68. doi:10.1158/1538-7755.DISP13-C68
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».