Comparative morphology of the rat optic nerve using light and electron microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Optic nerve fibers are the axons of retinal ganglion cells, and as such they can provide information about the visual acuity and sensitivity capabilities of an animal. Consistent optic nerve fiber counts are not currently available for most animals. In this study, using light microscopy, we counted optic nerve fibers for 7 nerves from 4 adult Sprague‐Dawley rats. Using unbiased stereology we counted 4 adjacent sections of each nerve at 1000X, each using a different staining technique, including Bielschowsky's silver impregnation , Bodian's protagarol , Luxol Fast Blue stain, and a combination Bodian's protagarol and Luxol Fast Blue. We obtained counts of 75,000 to 90,000 fibers, with a fiber size range of 0.1μm to 5μm. We also examined preliminary electron micrographs of one Sprague‐Dawley rat optic nerve at magnifications up to 10,000X. Published counts of the pigmented rat optic nerve fibers using electron microscopy are 120,000, with a size range of 0.4μm to 5μm. This is significantly higher than our light microscopy counts. However, using EM at 10,000X we observe myelinated fibers as small as 0.02.μm. This discrepancy in fiber numbers calls into question which methodology is most suitable for counting myelinated fibers within the optic nerve. Grant Funding Source : Kenneth A. Suarez fellowship
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».