Aging and Self-Discrepancy: Evidence for Adaptive Change Across the Life Span
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/STUDY CONTEXT: Higgins' self-discrepancy theory (SDT; Higgins, 1987, Psychological Review, 94, 319-340) postulates that individuals are motivated to decrease the discrepancy between their current and future selves. The objective of the current research was to investigate adult age differences in quantitative and qualitative aspects of self-discrepancy. METHODS: Higgins' self-guide strength measure (Higgins et al., 1997, Journal of Personality and Social Psychology, 72, 515-525) was utilized to compare self-discrepancy in older (aged 65-84) and younger (aged 17-30) healthy, community-dwelling adults. Additionally, the possible selves generated in the task were analyzed thematically. RESULTS: Age was associated with lowered expectations concerning both current and future selves, but the magnitude of self-discrepancy remained constant across the life span. Thematically, interpersonal-related possible selves were important for both age groups, whereas significant age differences emerged in several other thematic domains: younger adults generated significantly more related to achievement, whereas older adults were significantly more concerned with duties, obligations, and health. DISCUSSION: These findings reflect adaptive age-related changes in expectations and motivational priorities in line with life span theories of development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle