The Involvement of TNF-α in Cognitive Dysfunction Associated with Major Depressive Disorder: An Opportunity for Domain Specific Treatments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder is a highly prevalent, chronic and recurring disorder, associated with substantial impairment in cognitive and interpersonal functions. Accumulating evidence suggests that inflammatory processes play an important role in the etio-pathogenesis, phenomenology, comorbidity and treatment of MDD. Suboptimal remission rates and the persistence of cognitive deficits contribute to functional impairment in MDD inviting the need for the development of mechanistically novel and domain specific treatment approaches. The MEDLINE/ Pubmed database was searched from inception to February, 9th, 2014 with combinations of the following search terms: 'TNF-alpha', 'depression', 'infliximab', 'etanercept', 'adalimumab', 'golimumab' and 'certolizumab'. Preclinical and clinical evidence linking TNF-α to MDD pathophysiology were reviewed as well as the current status of TNF-α modulators as novel agents for the treatment of MDD. Experimental models and clinical studies provide encouraging preliminary evidence for the efficacy of TNF- α antagonists in mitigating depressive symptoms and improving cognitive deficits. Further studies are warranted to confirm these data in larger randomized controlled trials in primary psychiatric populations. Translational research provides a promising perspective that may aid the development and/or repurposing of mechanism-based treatments for depressive symptoms and cognitive impairment in MDD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle