The Involvement of TNF-α in Cognitive Dysfunction Associated with Major Depressive Disorder: An Opportunity for Domain Specific Treatments
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder is a highly prevalent, chronic and recurring disorder, associated with substantial impairment in cognitive and interpersonal functions. Accumulating evidence suggests that inflammatory processes play an important role in the etio-pathogenesis, phenomenology, comorbidity and treatment of MDD. Suboptimal remission rates and the persistence of cognitive deficits contribute to functional impairment in MDD inviting the need for the development of mechanistically novel and domain specific treatment approaches. The MEDLINE/ Pubmed database was searched from inception to February, 9th, 2014 with combinations of the following search terms: 'TNF-alpha', 'depression', 'infliximab', 'etanercept', 'adalimumab', 'golimumab' and 'certolizumab'. Preclinical and clinical evidence linking TNF-α to MDD pathophysiology were reviewed as well as the current status of TNF-α modulators as novel agents for the treatment of MDD. Experimental models and clinical studies provide encouraging preliminary evidence for the efficacy of TNF- α antagonists in mitigating depressive symptoms and improving cognitive deficits. Further studies are warranted to confirm these data in larger randomized controlled trials in primary psychiatric populations. Translational research provides a promising perspective that may aid the development and/or repurposing of mechanism-based treatments for depressive symptoms and cognitive impairment in MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».