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Enregistrement W2275941044 · doi:10.1590/0104-07072015001110014

El uso de drogas entre los estudiantes universitarios y su relación con el maltrato durante la niñez y la adolescencia

2015· article· es· W2275941044 sur OpenAlexafffund
Yolanda Gonzalez, Robert B. Mann, Hayley A. Hamilton, Patricia Erıckson, Jaime Sapag, Bruna Brands, Carol Strıke, Laura Simich, Norman Giesbrecht, Maria da Glória Miotto Wright, Francisco Cumsille, Akwatu Khenti

Notice bibliographique

RevueTexto & Contexto - Enfermagem · 2015
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesForeign Affairs and International Trade CanadaInter-American Drug Abuse Control Commission, Organization of American StatesGovernment of Canada
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Panamá, país de tránsito para productores y consumidores de drogas, generando economía emergente, cultura de violencia y maltrato en la familia y comunidad, siendo niños y adolescentes vulnerables al uso y abuso de drogas por exposición prolongada al maltrato. Se determina independencia o relación entre uso y abuso de droga con el maltrato durante la niñez y la adolescencia en estudiantes en una universidad en la ciudad de Panamá. Se aplicó el método cuantitativo, diseño transeccional, correlacional, muestreo estratificado, muestra de 377 estudiantes de 12 facultades por afijación proporcional. Instrumento aplicado: "Cuestionario Uso de Drogas y Experiencias Adversas de la niñez". La prueba chi-cuadrado, test de independencia, comprobó no independencia entre uso y abuso de drogas posterior al maltrato como abuso sexual, con p-valor asociado 0,021, al 95% nivel de confianza, con significancia de p< de 0,05; determinantes para consumo posterior: madre maltratada, separación o divorcio de padres, pares consumidores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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