Tropical infections in athletes : malaria, schistosomiasis and African tick bite fever : review article
Notice bibliographique
Résumé
Objective : This article reviews three common tropical infections, namely malaria, schistosomiasis and African tick bite fever, in order to highlight the risks posed to athletes travelling to endemic areas in Africa and provide physicians with an update on these diseases. Data sources : A review of journal articles and abstracts, bulletins and publications by the World Health Organisation (WHO), the Centers for Disease Control (CDC), the Canadian Communicable Disease report, and the South African Department of Health, which were written between 1983-2003, was conducted. Clinical and biological data was reviewed in the Oxford Textbook of Medicine and Essential Malariology. Study section and data extraction : 46 journal articles/abstracts and public health bulletins were reviewed, selected on their relevant contribution to data on clinical case reports, epidemiology, clinical disease features, diagnostic tests, preventive strategies and management protocols. Data synthesis : This review found published case reports of and statistical data on malaria in travellers to tropical Africa, the biggest risk being that of P. falciparum infection. Similarly, there are published case reports of schistosomiasis and African tick bite fever in athletes and other groups travelling to endemic areas of Africa. From a review of recent journal publications, public health bulletins and relevant texts an updated presentation of the epidemiology and clinical features for each tropical infection and guidelines on management, prevention and prophylaxis is produced. Conclusions : Malaria, Schistosomiasis and African tick bite fever are common tropical infections that pose a potential risk to athletes travelling, training or competing in tropical endemic areas of Africa. Practical guidelines for prevention / prophylaxis play a significant role in reducing the risks of infection for each of these tropical diseases. Physicians need to consider malaria especially P. falciparum, and African tick bite fever in febrile patients returning from Africa. Athletes who have contact with fresh water in endemic areas of Africa should be examined and tested for schistosomiasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».