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Enregistrement W2276088517 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5b02990

Effect of Electrostatic Interactions on Water Uptake of Gas Shales: The Interplay of Solution Ionic Strength and Electrostatic Double Layer

2016· article· en· W2276088517 sur OpenAlexafffundabout
Mojtaba Binazadeh, Mingxiang Xu, Ashkan Zolfaghari, Hassan Dehghanpour

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImbibitionOil shaleDisjoining pressureWettingChemistryBrineIonic strengthIonic bondingMineralogyChemical engineeringIonGeologyAqueous solutionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conduct spontaneous imbibition experiments using different fluids (deionized, DI, water and brines) and different media (unwashed and washed shale powder) to study the wetting behavior of the shale samples from the Horn River Basin (HRB), a massive unconventional gas play in the Western Canadian Sedimentary Basin. As expected, unwashed shale powder imbibes DI water faster than brine. Surprisingly, washing the powders results in faster imbibition of DI water. The imbibition of DI water into washed shale powders, which have a reduced soluble/leachable ion content, cannot be fully explained by osmotic effects. We explain the observed imbibition profiles using the electrostatic interaction theory. We measure the ion concentration of the brines by ICP-MS analysis and determine the ionic strength, I, of the in situ formed brine. We also calculate the characteristic thickness of electrostatic double layer, κ –1, formed around the surface of charged shale powders. The results indicate that the imbibition rate depends on the κ –1 value of the in situ formed brine. Electrostatic interaction is part of the disjoining pressure which is not considered in the Young–Laplace equation. A higher κ –1 value enlarges the electrostatic interaction range, which results in formation of a thicker hydration shell around the surface of the shale powder and increases the imbibition rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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