Expression of TLR9 in Horse, Cow, and Human Lung
Notice bibliographique
Résumé
Toll‐like receptor 9 (TLR9) is the receptor used for responding to bacterial DNA in many species. Recent work has shown that this receptor is expressed in a diverse set of cells within the lung. However, much of this work has been done in tumors, explanted cells, or cell cultures. We examined the in situ expression of TLR9 in the lung of cattle, horses and humans. The data show expression of TLR9 in monocytes, airway epithelial cells, and capillary endothelium in the lungs of all the species. Pulmonary intravascular macrophages of the horse and cattle also express TLR9. Immno‐electron microscopy revealed TLR9 expression in the cytoplasm and, more interestingly, in the nucleus of pulmonary intravascular macrophages (PIMs) and other lung cells. Lung inflammation as a result of E. coli LPS (horses), Mannheimia hemolytica infection (calves), or sepsis (human) resulted in an influx of TLR9‐positive cells. Finally, we show that the LPS‐induced increase in TLR9 gene transcription in the horse lung was abrogated by pre‐treatment with gadolinium chloride to deplete PIMs which demonstrates PIMs as a major source of TLR9 in the horse lung. We conclude that TLR9 is constitutively expressed in lungs of horse, cow and human. The implications of TLR9 expression in PIMs in the horse and cow for infections need to be clarified. (NSERC) Grant Funding Source NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».