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Enregistrement W2276207717 · doi:10.14288/1.0078559

Electrochemical processes within the slimes layer of lead anodes during Betts electrorefining

2011· article· en· W2276207717 sur OpenAlexaff
González Domínguez

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrowinningLead (geology)Layer (electronics)AnodeMetallurgyGeologyChemistryMaterials scienceElectrodeNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Betts process for lead electrorefining the noble impurities originally present in the bullion form a strong and adherent layer of slimes. Within this layer the established ionic concentration gradients can lead to secondary reactions. The following processes were analyzed from a thermodynamic perspective: (A) hydrolysis of the acid (B) precipitation of secondary products (C) reaction of noble compounds. The nature of the concentration gradients within the slimes layer and related secondary processes was studied by using transient electrochemical techniques which include: (A) current interruption, (B) AC impedance, and (C) a variation of SACV (Small Amplitude Cyclic Voltammetry). These studies were complemented by: (A) physico-chemical data on electrolyte properties, (B) "insitu" and "industrially recovered" slimes electrolyte compositions, (C) SEM and X-ray diffraction analysis of the slimes layer. For comparison purposes the electrochemical behaviour of "pure" Pb electrodes was also studied. Upon current interruption the anodic overpotential decays, first abruptly, (as the uncompensated ohmic drop disappears) and then slowly (due to the presence of a back E.M.F. created by ionic concentration gradients that decay slowly). Current interruption measurements showed that: (A) concentration gradients exist across the slimes layer, (B) inner solution potentials within the slimes layer can be larger than those measured from reference electrodes located in the bulk electrolyte, (C) secondary products can shift the inner solution potential to negative values which reverse upon re-dissolution and (D) ionic diffusion is seen upon current interruption but it is complex and difficult to model due to the presence of processes that can support the passage of internal currents. The anodic polarization components were obtained by analyzing the potential and current dependance upon application of a small amplitude sinusoidal waveform. This dependance was found to be linear in the low overpotential region (< 250mV). Thus, upon subtraction of the uncompensated ohmic drop, the remaining polarization is due to the "apparent" ohmic drop of the slimes electrolyte and to liquid junction and concentration overpotentials. These components are directly linked to the electrolysis conditions and to the slimes layer structure. Furthermore, the ratio of these components can be used to obtain the point at which the precipitation of secondary products starts. Changes in this ratio can also be related to the anodic effects caused by the presence of addition agents. AC impedance measurements performed in the presence of a net Faradaic current showed that the impedance increases uniformly as the slimes layer thickens up to the point at which noble impurities start to react. Three electrical analogue models were used to describe the impedance spectra. A steady-state mathematical model that predicts concentration and potential gradients across the slimes layer was developed. Only when a position dependent eddy diffusion term was incorporated in the numerical solution, were reasonable local ionic concentrations and overpotentials obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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