Notice bibliographique
Résumé
Oesophageal, gastric, mouth, transdiaphragmatic, transpulmonary pressures, diaphragmatic EMG, sound and chest wall excursion were measured directly in 3 professional flautists whilst playing their instruments to determine: - what respiratory muscles and percent vital capacity were being used; - how mouth pressure, embouchure resistance, embouchure aperture, airflow and velocity affect sound loudness and frequency. Lung volume was estimated from transpulmonary pressure during playing and the static deflation pressure-volume curve was measured separately; flow was calculated from delta volume/delta time; embouchure resistance was calculated from mouth pressure/flow; velocity was calculated using Bernouilli's equation and mouth pressure. Staccati and sustained tones at different frequency and intensity were performed. Sound loudness was mainly related to airflow whilst sound frequency was determined by velocity. Flow and velocity were independently controlled by mouth pressure and embouchure aperture. Mean mouth pressures varied little from individual to an other (6-11 cm H(2)O) but the flautists used between 72-83% of their vital capacity suggesting inspiratory muscle activity while playing. However, rib cage and abdominal motion were different for each subject. Although different flautists use different strategies to control mouth pressure, their individual mastery of the instrument permits control of airflow and velocity to produce the desired intensity and frequency of sound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».