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Enregistrement W2276475940 · doi:10.1021/acsnano.5b07458

<i>In Situ</i> Reactive Assembly of Scalable Core–Shell Sulfur–MnO<sub>2</sub> Composite Cathodes

2016· article· en· W2276475940 sur OpenAlexafffund
Xiao Liang, Linda F. Nazar

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBASF
Mots-clésMaterials scienceComposite numberIn situCathodeSulfurCore (optical fiber)NanotechnologyShell (structure)Chemical engineeringComposite materialMetallurgyChemistryPhysical chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lithium-sulfur battery is the subject of much recent attention, but the polysulfide shuttle remains problematic owing to dissolution of intermediate polysulfide species in the electrolyte. Despite much effort in limiting such dissolution via physical confinement or chemical binding to the sulfur host materials, the high cost and complicated preparation of the related materials present an impediment to their practical application. Here we demonstrate a simple methodology to fabricate an effective nanometric MnO2 shell on sulfur particles, which is realized by an in situ redox reaction between sulfur and KMnO4 under ambient conditions. The bifunctional MnO2 shell provides physical confinement and chemical interaction and shows excellent efficiency for trapping the polysulfides. MnO2 sheets crystallized onto nanosized sulfur particles result in cathodes with a very low fading rate of 0.039% per cycle over 1700 cycles in Li-S cells. Moreover, directly crystallizing nanometric shells of MnO2 on micrometer-sized sublimed sulfur delivers stable Li-S cycling performance over 800 cycles. Since both sulfur and KMnO4 are inexpensive and widely used, the production of MnO2-coated sulfur composites can be easily scaled-up for practical applications of Li-S batteries in light of the very simple reaction processes involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations368
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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