Catching sharks: recreational saltwater angler behaviours and attitudes regarding shark encounters and conservation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the increasing popularity of recreational angling around the world, there is a need to better understand the potential contribution of recreational fishing to reported shark population declines. However, the nature and perception of shark encounters – a fundamental precursor to future research, management and conservation measures aimed to increase shark survival – is not well documented in recreational fisheries. Five hundred and ninety recreational saltwater anglers responded to the survey and reported their experiences targeting or incidentally catching sharks, as well as their attitudes toward sharks, shark fishing techniques, and shark conservation and management. The survey found sharks were caught regularly, with 57% of respondents commonly targeting sharks and 93% of respondents having caught a shark at least once. Eighty‐eight percent of the respondents released the last shark that they caught and most respondents often or always practised catch‐and‐release when catching sharks. The survey revealed that avid anglers have positive attitudes toward sharks and shark conservation and have a desire to handle and release sharks in ways that will increase their likelihood of survival. However, the survey also revealed that there are a variety of situational factors (e.g. target fish, fishing platform) that influence the choices that anglers make while fishing, which may influence adherence to catch‐and‐release methods. Based on their positive attitudes toward sharks, recreational anglers may be strong allies for the development, dissemination, and adoption of species and situational‐specific best practice catch‐and‐release guidelines for this group of fishes within the wider recreational saltwater angling community. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».