Efeito da idade relativa e sua relação com as características morfológicas e de desempenho em jovens futebolistas.
Notice bibliographique
Résumé
In soccer, the relative age effect (RAE) was observed in both adult and young players. The RAE appears to be more pronounced in elite sports, probably by the need to select the best players to compete internationally. This study review: (1) the prevalence of RAE in soccer players, (a) considering competitive level (b) and specific position and (2) association between RAE (a) and anthropometric characteristics, (b) physical fitness components and technical skills. A total of 12 studies met all inclusion criteria for this review. One trial (meta-analysis) was included after the eligibility process. Overall, 77675 young soccer players were analysed. In all studies, significance level of 0.05 was set for the type I error. There is a consensus about the presence of an RAE in men’s soccer, and the percentage of players born in the first quarter in the selection year for professionals is high, with peak values found for elite young athletes, and a large decrease is evident throughout the regional and school representation. The relationship between RAE and the specific position is controversial, according to few studies. It is likely that players born in the first quarter differ in a variety of anthropometric characteristics and physical fitness components compared with peers born in the last quarter. Researchers need to understand the mechanisms by which RAE increase and decrease in order, to reduce and eliminate this social inequality that influence the experiences of athletes, especially in periods of development. Organizational and practical intervention is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».