Marriage-based Migration and Human Rights Education: Where Does Canada Stand?
Notice bibliographique
Résumé
Immigration for marriage is one of the most prevalent forms of population movement from developing to developed nations, particularly for women (Ghosh, 2009). As an industrialized nation with an international reputation for embracing diversity and pluralism, Canada is a country where many individuals from the developing world aspire to establish their family lives. Approximately 30 percent of newcomers arriving in Canada annually are family members sponsored by Canadian citizens or permanent residents, with the majority of them being spouses from abroad (Citizenship and Immigration Canada, 2007). Since the foreign countries from which female marriage migrants have arrived often have different systems of governance and human rights records, the responsibility has been placed on the federal government to educate newcomers about their rights as migrants and their basic human rights (Global Commission on International Migration, 2005). Since Canada’s family sponsorship policy holds male sponsors of immigrant brides directly responsible for facilitating women’s integration and upholding their rights, the government has an equal obligation to educate sponsors about each party’s rights in the sponsorship relationship. This chapter describes the method and results of a content analysis of government issued information for sponsors and sponsored persons and its human rights coverage. It outlines implications for rights-based education targeting both newcomers and their hosts/sponsors in marriage-based immigration cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».