MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2277626405 · doi:10.1096/fasebj.22.2_supplement.66

Regulation of the Phenylethanolamine N‐methyltransferase Gene in the Spontaneous Hypertensive Rat

2008· article· en· W2277626405 sur OpenAlexaff
Phong Nguyen, James A. G. Crispo, Jose de Wit, Gino Ubriaco, Joe K. Eibl, T.C. Tai

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSynthesis and Biological Activity
Établissements canadiensNOSM UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenylethanolamine N-methyltransferasePhenylethanolamineEndocrinologyInternal medicineEpinephrineMethyltransferaseBlood pressureGene expressionGeneCatecholamineBiologyMedicineGeneticsDopamineTyrosine hydroxylase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenylethanolamine N‐methyltransferase (PNMT) is the enzyme involved in the biosynthesis of the catecholamine, epinephrine. Genetic mapping studies suggest that the PNMT gene is a candidate gene for hypertension. Furthermore, elevated expression of PNMT is correlated with elevated blood pressure in hypertensive rats. However, the mechanism associated with changes in PNMT gene expression is not known. Recent studies have identified key transcriptional regulators of the PNMT gene, which include: Egr‐1, Sp1 and GR. The current study examined the mechanism by which dysregulation of the PNMT gene occurs in a genetic rodent model of hypertension. Results from the current study show that spontaneous hypertensive rats (SHR) have elevated systolic, diastolic and mean arterial blood pressure compared to Wistar‐Kyoto (WKY) rats at 14, 15 and 16 weeks of age. RT‐PCR analysis show that adrenal PNMT mRNA is 1.5‐fold higher in SHR compared to WKY, and have increased levels of transcription factors Egr‐1 (3.2‐fold), Sp1 (3.3‐fold) and GR (1.3‐fold). These results suggest that altered transcriptional activity may be involved in increased PNMT expression associated in the pathophysiology of hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetSynthesis and Biological ActivityTravaux en français237 207