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Enregistrement W2277673962

Understanding culture and HIV/AIDS in sub-Saharan Africa : original article

2013· article· en· W2277673962 sur OpenAlexaff
Steven Sovran

Notice bibliographique

RevueSAHARA : Journal of Social Aspects of HIV / AIDS Research Alliance · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnocentrismContext (archaeology)Causality (physics)EthnologyHuman immunodeficiency virus (HIV)PopulationDiseasePolitical scienceSociologyDemographyGeographyMedicineAnthropologyImmunology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early in the study of HIV/AIDS, culture was invoked to explain differences in the disease patterns between sub-Saharan Africa and Western countries. Unfortunately, in an attempt to explain the statistics, many of the presumed risk factors were impugned in the absence of evidence. Many cultural practices were stripped of their meanings, societal context and historical positioning and transformed into cofactors of disease. Other supposedly beneficial cultural traits were used to explain the absence of disease in certain populations, implicitly blaming victims in other groups. Despite years of study, assumptions about culture as a cofactor in the spread of HIV/AIDS have persisted, despite a lack of empirical evidence. In recent years, more and more ideas about cultural causality have been called into question, and often disproved by studies. Thus, in light of new evidence, a review of purported cultural causes of disease, enhanced by an understanding of the differences between individual and population risks, is both warranted and long overdue. The preponderance of evidence suggests that culture as a singular determinant in the African epidemic of HIV/AIDS falls flat when disabused of its biased and ethnocentric assumptions. Aux debuts des etudes sur le VIH/SIDA, la culture a ete invoquee pour expliquer les differences entre le profil epidemiologique de l'Afrique subsaharienne et celui des pays occidentaux. Malheureusement, dans une tentative d'expliquer les statistiques, bon nombre des facteurs de risque presumes ont ete contestes en l'absence de preuve. De nombreuses pratiques culturelles ont ete denuees de leur sens, et de contexte social et historique pour etre transformees en cofacteurs de la maladie. D'autres traits culturels censement benefiques ont servi a expliquer l'absence de maladie au sein de certaines populations, ce qui, de maniere implicite, a lance le blâme sur les victimes d'autres groupes. Malgre des annees d'etudes et le manque de preuve empirique, les presomptions selon lesquelles la culture serait un cofacteur dans la propagation du VIH/SIDA persistent. Au cours des annees recentes, de plus en plus de theories sur la causalite culturelle ont ete remises en question et souvent, ont ete refutees par des etudes. Ainsi, a la lumiere de nouvelles preuves, un examen des pretendues causes culturelles de la maladie, reposant sur une comprehension des differences entre le risque individuel et le risque attribuable dans la population est non seulement justifie, mais egalement attendu depuis fort longtemps. Selon la preponderance des preuves, considerer la culture comme seul determinant de l'epidemie de VIH/SIDA en Afrique ne tient pas quand les hypotheses biaisees et ethnocentriques sont ecartees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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