Technology Adoption and the Accountability Factor: A Case for the Re-Intermediation of Travel Agencies in Small Island Developing States
Notice bibliographique
Résumé
This paper highlights the importance of trust and accountability to Caribbean consumers of online travel products. It reveals a critical element, which has been largely ignored in the literature related to travel consumer online purchasing decisions. Previous research on factors that influence consumer decisions about online travel purchase tended to focus on so called universal factors such as speed, convenience and cost, to name a few, while those that promote more traditional offline purchasing surround expertise, social interaction, privacy and security. While these cannot be overlooked, this work highlights that an important factor in the decision making process is the ability to hold persons accountable and depend on organizations to see their booking through to a successful end. This is particularly heightened if and when errors in bookings are made. A mixed-methods approach was used in this paper. The process began with 31 in-depth interviews with the Chief Executive Officers of all owner-managed travel agencies in Jamaica. Given that the Caribbean countries bear some similarities, a cross-national survey totaling 302 individuals was conducted between Jamaican and the Bahamas over a three (3) week period. The findings not only reveal that accountability is important to consumers in relationship-oriented societies such as Jamaica and the Bahamas, but that this concept must be explored for other countries and contexts, particularly for those interested in maintaining the buoyancy of travel agencies in a technologically advanced world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».