Notice bibliographique
Résumé
Progress in ocean research is inextricably linked to advances in instrumentation and technology. Modern ocean science research increasingly deals with the dynamic physical, chemical, and biological processes within the oceans and how these processes interact over long time and spatial scales. This type of research requires strong links between scientists conducting the research and others developing the instruments and technology. The National Science Foundation (NSF) provides approximately 70 percent of all funding for basic ocean science research in the U.S. Research activities fall within the four primary ocean science disciplines: biological, chemical, physical oceanography, and marine geology and geophysics. Despite great diversity in observational needs between these diciplines, three general categories of instrument development projects sponsored by NSF reflect distinct community requirements. Demonstration if feasibility projects test an idea for improving existing instrumentation. Goals are readily achievable over a short duration and have modest budgets. Implementation projects are wide-ranging, multi-year projects involving development of new instrumentation. Instrumentation systems development projects integrate a number of observational and operational systems. These require cooperative efforts between scientists and engineers and are both lengthy and expensive. Given the diversity of ocean science activities, important roles exist for federal mission agencies, private and state researchmore » institutions, industry and individuals.« less
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,992 | 0,994 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».