MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2278044680 · doi:10.1096/fasebj.22.2_supplement.740

Effect of sugar cane policosanols on cholesterol metabolism and LDL oxidation in hypercholesterolemic individuals

2008· article· en· W2278044680 sur OpenAlexaff
Amira Kassis, Stan Kubow, Peter J.H. Jones

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Products and Biological Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcGill UniversitySte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholesterolChemistryCrossover studyPlaceboLipid oxidationLdl cholesterolSugarMetabolismAbsorption (acoustics)Internal medicineFood scienceEndocrinologyBiochemistryMedicineAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sugar cane policosanols (SCP) purportedly exert cholesterol‐modulating properties including reductions in LDL oxidation and cholesterol synthesis, as shown by a Cuban research group. However, independent research examining LDL oxidation and cholesterol synthesis is limited to very few studies contradicting outcomes of original research. Moreover, no data are available on the effect of SCP on cholesterol absorption to date. Therefore, objectives of the present study were to examine the effect of Cuban SCP on LDL oxidation, and to determine the changes in cholesterol kinetics in hypercholesterolemic individuals. Twenty‐one subjects participated in a randomized double blind crossover where they consumed 10 mg/day of policosanols or placebo incorporated in margarine during 28 days. Cholesterol absorption and synthesis were measured using 13 C labelled cholesterol and deuterium water respectively, administered the last week of each phase. Plasma LDL oxidation was measured using a solid phase two site enzyme immunoassay. Results show no difference in endpoint oxidized LDL concentrations between SCP and placebo treatments. Similarly, absorption and synthesis rates did not differ between groups. Our results demonstrate that SCP fail to alter LDL oxidation status and cholesterol metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetNatural Products and Biological ResearchTravaux en français237 207