The TAK1→IKKβ→TPL2→MKK1/MKK2 Signaling Cascade Regulates IL-33 Expression in Cystic Fibrosis Airway Epithelial Cells Following Infection by Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
In cystic fibrosis (CF), chronic respiratory infections result in an exaggerated and uncontrolled inflammatory response that ultimately lead to a decrease in pulmonary function. We have previously described the presence of the alarmin IL-33 in lung explants from CF patients. The signals regulating IL-33 expression in the airway epithelium following a gram-negative bacterial infection are currently unknown. Our objective was to characterize the pathways in CF airway epithelial cells (AECs) leading to an increase in IL-33 expression. We found that, in CF AECs expressing a deletion of a phenylalanine at position 508 of the gene coding for Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator (CFTRdelF508), exposure to live Pseudomonas aeruginosa upregulates IL-33 via the TLR2 and TLR5 signaling pathways. This up-regulation can be partially or fully reverted by pre-incubating CFTRdelF508 AECs with a CFTR corrector (VX-809) and/or a CFTR potentiator (VX-770). Similarly, incubation with the CFTR corrector and/or the CFTR potentiator also decreased IL-8 expression in response to infection. Moreover, using different protein kinase inhibitors that target elements downstream of TLR signaling, we show that the TAK1→IKKβ→TPL2→MKK1/MKK2 pathway regulates IL-33 expression following an infection with P. aeruginosa. Our findings represent the first characterization of the signals regulating IL-33 expression in CF airway epithelial cells in response to a bacterial infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».