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Enregistrement W2278342073 · doi:10.1016/s1876-3804(16)30010-6

Well pattern design and optimal deployment for coalbed methane development

2016· article· en· W2278342073 sur OpenAlexfundno aff
Xin Zhao, Bo Jiang, Qiang Xu, Jiegang Liu, Yue Zhao, Piaopiao Duan

Notice bibliographique

RevuePetroleum Exploration and Development · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlgoma University
Mots-clésCoalbed methaneRhombusGeologyPermeability (electromagnetism)Stage (stratigraphy)Petroleum engineeringDrillingLithologyCoalCoal miningMining engineeringPetrologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the coalbed methane development of III block in the eastern edge of the Ordos Basin, the well pattern was optimized and dynamically adjusted, according to a system engineering including three stages: well pattern pre-development design stage, well site optimization stage and dynamic tracking stage. The geological basis for well deployment of coalbed methane was proposed and the parameters of well pattern design were optimized during the well pattern pre-development design stage. The geological conditions have been explored from several aspects which include coal bed structure, buried depth, coal seam thickness, roof and floor lithology, gas content, permeability and hydrological condition. The favorable production well pattern was the rhombus pattern. The cluster well was chosen as the main well type and then horizontal well. For the local anisotropy coal seam, rhombus long diagonal was in the direction of face cleats and short diagonal was in the direction of butt cleats. The well spacing was 300−350 m in high permeability zones and 350−400 m in low permeability zones. It is necessary to consider those factors, such as surface, subsurface and drilling conditions, to optimize the well locations during the well site optimization stage and to follow the basic requirements of “surface following subsurface, engineering following geology”. After having observed the well interference and interlayer interference phenomenon during the dynamic tracking stage, twenty-four production wells have been relocated and the producing layers for thirty-six production wells have been changed. Then the well pattern design was more reasonable in this block. It is confirmed that the posterior well pattern design and development mode are more reasonable after the optimal deployment in the III block during this five years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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